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1. An der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft in Berlin wurde unter der Leitung von Prof. Dr. Barthel mit Pixolu eine auf Bildähnlichkeit beruhende Bildersuche entwickelt.

Nach eigenen Aussagen besteht die Idee von ImageSorter darin, Bilder, von denen man weiß, wie sie aussehen, aber vergessen hat, in welchem Verzeichnis man sie abgelegt hat, wiederzufinden.
Die Applikation greift auf den Index von Flickr und Yahoo zu, hat ein benutzerfreundliches, aber etwas langsames flashbasiertes Interface und clustert thematisch zusammenhängende Bilder.
Mittels Drag-und Drop können bestimmte Bilder selektiert und in einer speziellen Ablagefläche abgelegt werden, um weitere ähnliche Bilder zu finden und damit die Scuhergebnisse weiter zu verfeinern. Wer die Technologie für seine eigenen Bilder nutzen möchte, kann ImageSorter auf seinem eigenen Rechner installieren. Auch dieses Programm ermöglicht es, Bilder und Fotos automatisch inhaltlich zu sortieren.

2. Xcavator verfolgt auf den ersten Blick einen ähnlichen Ansatz wie Pixolu.
Auch hier können Bilder ausgewählt und über Drag-and-Drop der Bilder die Suche verbessert werden. Der Clou bei dieser Suchmaschine ist die Möglichkeit, Farben und Formen zu definieren, nach denen weiter gesucht werden soll. Die Ergebnisse werden sehr schnell präsentiert und der Umgang mit den Benutzerinferface ist schnell erlernt.

3. Die Stärke von www.picsearch.com/ liegt in der großen Anzahl der indizierten Bilder.
Zumindest wird auf der Webseite damit geworben, dass die Spezialsuchmasche mittlerweile über 3.000.000.000 Bilder finden soll.
Die Seite wirkt schlicht und erinnert stark an die Bildersuche bei Google. Vor allem die Expertensuche ist empfehlenswert, den sie erlaubt die Einschränkung der Suche nach folgenden Kategorien:

• Nur Bilder
• Nur Animationen
• Bilder und Animationen
• Nur Farbbilder
• Nur Schwarzweiß
• Farbe und Schwarzweiß
• Portrait
• Landschaft
• und alle Bilder

Positiv ist anzumerken, dass automatisch Vorschläge für ähnliche Begriffe gemacht werden. Ist der Suchbegriff beispielsweise “BMW”, wird einem angeboten auch nach “bmw e30″, “bmw z3″, “bmw e36″, “bmw m3″ und so weiter zu suchen.

4. http://www.pixsta.com/corporate/labs
Pixsta stützt sich auf Techniken aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung. Anstelle Text-Tags zu benutzen, die Bildern als Metadaten hinzugefügt wurden, versucht Pixa, das Bild auf Pixel-Ebene, beziehungsweise durch Extraktion von Farbe, Form und Textur-Eigenschaften zu analysieren. Dieses Wissen kann genutzt werden, um den Nutzern zu helfen, Abfragen von und die Navigation durch große Sammlungen von Bildern effizienter zu gestalten. Pixa hat sich dabei auf Bekleidung, Schuhe und Accessoires spezialisiert.

Im Mittelpunkt liegt das Problem den Inhalt von Bildern durch Algorithmen zu verstehen. Dieses bestehende Problem beschäftigt seit langem Generationen von Wissenschaftlern. Der Besondere Schwerpunkte bei Pixsta liegt bei der Klassifikation großer Bildsammlungen. Desweiteren werden neue Methoden der unbeaufsichtigten Objekt-Segmentierung erprobt und neue Funktionen zur visuellen Form-Analyse entwickelt. Die aktuelle eingesetzte Software ist somit eine Mischung aus langfristiger Grundlagenforschung und angewandter Problemlösungsverfahren.

Ein Beispiel ist oft am einfachsten, um zu verstehen was eine bestimmte Software macht. Und das Besondere daran ist, dass im Gegensatz zu vielen Veranschaulichungen in der Informatik, dieses Beispiel speziell die Damen ansprechen dürfte.

5. http://www.scoopler.com/
Scoopler ist ein Echtzeit-Suchmaschine. Sie aggregiert Inhalte über das Internet, wie zum Beispiel Augenzeugenberichte, wichtige Livemeldungen, Fotos, Videos von großen Veranstaltungen und Links zu den heißesten Themen des Tages. Dies geschieht, indem ständig Live-Updates von Dienstleistern, wie Twitter, Flickr, Digg, Delicious etc. indiziert werden.
Die Darstellung dieser Ereignisse erfolgt in Textform, aber die zugehörigen Bilder und Videos sind leicht über nur einen Klick auf die entsprechenden Kategorien aufrufbar.

6. http://twitcaps.com/ ist eine twitterspezifische Echtzeit-Suchmaschine, die ihre Bilder von
Twitpic, Yfrog, Twitgo, img.ly, TweetPhoto, mobypicture, flickr, ScreenTweet und twitvid bezieht.

Folgende Suchoptionen sind bei Twitcaps möglich:

• Twitter Suche, sowohl nach “zwitschern” und “suchen”. Dies ist der Standardoperator
• “Rush Hour” mit der genauen Wortgruppe “Rush Hour”.
• Liebe OR Hass : Suche nach entweder “Liebe” oder “Hass” (oder beides).
• #zensursula : Suche mit dem hashtag “zensursula”. (Für bestimmte Gruppen in Twitter)
• from: benutzername : Suche nach Bildern, die von der Person “benutzername” gesendet wurden.
• to:benutzername : Suche nach Bilder, die an die Person “benutzername” gesendet wurden.
• @benutzername : Für Referenzerenzen der Person “benutzername”.

Weiterhin können RSS-Feeds abonniert werden, um den Bildupload bei Twitter live mitzuverfolgen. Dabei gibt es verschiedene Kategorien;

• RSS Aktueller Bilder – http://twitcaps.com/feed
• RSS Beliebter Bilder – http://twitcaps.com/popular/feed

Zusätzlich können Sie einen RSS-Feed mit einem Filter versehen, der die Einstellungen in Ihrem Twitter-Konto benutzt, indem Sie Ihren Benutzernamen an die Twitter-RSS-URL anfügen:

• Gefilterte aktuelle Bilder – http://twitcaps.com/feed/IhrBenutzername
• Gefilterte beliebte Bilder – http://twitcaps.com/popular/feed/IhrBenutzername